A intersecção da orquestração de contentores e da computação GPU representa uma poderosa fronteira para as organizações que procuram otimizar o seu desempenho. Executar clusters Kubernetes gerenciados em GPUs não é apenas uma escolha técnica - é uma decisão estratégica que pode transformar a forma como as empresas lidam com suas cargas de trabalho mais exigentes.
A procura de cargas de trabalho GPU é impulsionada pela explosão de iniciativas de IA e ML, pelo aumento da procura de processamento de dados em tempo real e pela necessidade crescente de processamento e transmissão de multimédia de elevado desempenho.
As aplicações multimédia e de streaming estão constantemente a adaptar-se para satisfazer a procura. Por vezes, um aumento do tráfego ou da procura é previsível, como a transmissão em direto de um grande evento desportivo, mas nem sempre. As aplicações nativas de borda aproveitam o Kubernetes para garantir que a infraestrutura subjacente de uma aplicação possa ser dimensionada para atender à demanda de pico, mantendo o desempenho esperado e sem pagar por recursos de infraestrutura que, de outra forma, não seriam usados.
A transcodificação de alto desempenho é um componente essencial de um aplicativo de mídia escalável, especialmente para streaming ao vivo. Agora, estamos a tornar isso mais fácil do que nunca para os nossos clientes com pools de nós GPU em clusters Kubernetes geridos.
Anunciando o suporte GPU para o Linode Kubernetes Engine: Adicionando GPUs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation aos clusters K8s
Temos o prazer de anunciar que o Linode Kubernetes Engine agora suporta GPUs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation. Nossos planos GPU RTX 4000 Ada Generation são otimizados para casos de uso de mídia com cada placa contendo mecanismos dedicados de codificação 2x, decodificação 2x e codificação 1x AV1, mas são dimensionados para uma variedade de cargas de trabalho e aplicativos. Os planos RTX 4000 Ada Generation começam em US$ 0,52 por hora para 1 GPU, 4 CPUs e 16 GB de RAM.
Começar é simples: ao configurar o seu cluster Kubernetes, selecione o seu plano GPU preferido e a quantidade do conjunto de nós a adicionar ao seu cluster.
Nota: Isto requer a seleção de uma região onde as GPUs são oferecidas. As GPUs RTX 4000 Ada Generation estão disponíveis nas seguintes regiões:
- Chicago, EUA (us-ord)
- Seattle, EUA (us-sea)
- Expansão de Frankfurt (de-fra-2)
- Paris, FR (fr-par)
- Osaka, JP (jp-osa)
- Expansão de Singapura (sg-sin-2)
Caminho mais rápido para o valor do Kubernetes
Para os desenvolvedores que desejam reduzir a complexidade da criação e do gerenciamento de cargas de trabalho no Kubernetes, nossa recém-lançada Akamai App Platform também pode ser executada em GPUs. A combinação da implantação acelerada de K8s que a App Platform oferece com a poderosa computação de GPUs permite a tempestade perfeita para aplicações de alto desempenho, como mídia e IA, com melhor custo, desempenho e escala.
Para experimentar, crie uma conta e navegue na nossa documentação do Kubernetes para começar ou contacte os nossos consultores de computação em nuvem para obter assistência.
Nota: A App Platform está atualmente disponível apenas em Beta, pelo que terá de ser activada através da nossa página do programa Betaantes de ficar visível para implementação no seu cluster Kubernetes.
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